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ARQUITECTURA BIG DATA (IFCT127PO)

  • Categoría de la entrada:ESTATAL
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Descripción

  Duración: 165 horas

Modalidad de impartición: E-learning.

Objetivos

Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

Programa

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING.

  1. Hadoop.
  2. Pig.
  3. Hive.
  4. Sqoop.
  5. Flume.
  6. Spark Core.
  7. Spark 2. 0.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING.

  1. Fundamentos de Streaming Processing.
  2. Spark Streaming.
  3. Kafka.
  4. Pulsar y Apache Apex.
  5. Implementación de un sistema real-time.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL.

  1. Hbase.
  2. Cassandra.
  3. MongoDB.
  4. Neo4J.
  5. Redis.
  6. Berkeley DB.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY.

  1. Lucene + Solr.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.

  1. Arquitectura Lambda.
  2. Arquitectura Kappa.
  3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
  4. Druid.
  5. ElasticSearch.
  6. Logstash.
  7. Kibana.

UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING.

  1. Amazon Web Services.
  2. Google Cloud Platform.

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.

  1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
  2. Optimización y monitorización de servicios.
  3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.

  1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
  2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.